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　　醫(yī)藥網(wǎng)8月7日訊　業(yè)界普遍認為，從技術、商業(yè)模式及政策等多方面來看，醫(yī)療人工智能未來的發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)并存，“火勢燎原”之后，還需要穩(wěn)健的模式和理性的市場來驗證。對此，廣州市婦女兒童醫(yī)療中心主任夏慧敏、廣州金域醫(yī)學檢驗集團股份有限公司首席科學官于世輝等專家建議：

　　國家主導數(shù)據(jù)庫建設，連接“孤島”，實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享。于世輝認為，人工智能其實是重新創(chuàng)造數(shù)據(jù)的過程，數(shù)據(jù)壁壘、樣本壁壘最根本的問題還是企業(yè)、機構維護各自的利益。解決數(shù)據(jù)共享的問題需要政府主導、企業(yè)參與，聯(lián)合形成樣本庫，解決數(shù)據(jù)的標準化問題。

　　明確針對醫(yī)療人工智能診斷進入臨床應用的法律標準。對于“人工智能診斷的主體在法律上是醫(yī)生還是醫(yī)療器械”，業(yè)內建議，目前醫(yī)療影像人工智能已經(jīng)進入了發(fā)展的關鍵階段，其重中之重就是做好標準建設，完善相關政策。根據(jù)美國經(jīng)驗，以醫(yī)療影像產品為例，一是用于檢測身體狀況，二是用于評估疾病，前者屬于二類器械，后者則是風險級別更高的三類器械。目前，美國食品藥品監(jiān)督管理局通過的醫(yī)療影像人工智能產品大多定性為二類設備，在對這類設備的審批方面已經(jīng)積累了很多經(jīng)驗，可以提供相應的審批標準。

　　建議通過政企合作促進高端人才聚集。2017年科技部公布首批國家人工智能開放創(chuàng)新平臺名單，百度、阿里云、騰訊、科大訊飛等四大企業(yè)入圍，企業(yè)深度參與交叉學科的研究，將為國家人工智能發(fā)展聚集大量人才資源，進一步推進產學研合作。專家認為，中國有可能在自動駕駛、語音識別等技術上取得世界級的成果，有望整合這些領域的研究人才，深度參與醫(yī)學人工智能。

　　發(fā)揮現(xiàn)有優(yōu)勢嫁接算法實現(xiàn)“彎道超車”。夏慧敏建議，中國企業(yè)應借助大數(shù)據(jù)開發(fā)的優(yōu)勢，利用已有的國際共享平臺進行引進消化吸收再創(chuàng)新，例如通過谷歌平臺開發(fā)的新算法，通過“遷移學習”舉一反三，就能夠在短時間內、在一些項目上達到甚至超越國際先進水平，并且以點帶面形成大規(guī)模的全面優(yōu)勢。